目次
- エグゼクティブサマリー：2025年のクライオ電子トモグラフィーの展望
- 市場規模及び2030年までの成長予測
- 主要技術革新とトレンド
- 主要企業と戦略的パートナーシップ
- ドラッグディスカバリーと構造生物学における応用
- AIと自動化：分析の加速
- 課題：解像度、スループット、およびアクセス性
- 規制と標準化の進展
- ケーススタディ：最近のブレイクスルー（例：Thermo Fisher Scientific、JEOL、FEIからの）
- 今後の展望：2025年から2030年までの機会と予測
- 出所と参考文献
エグゼクティブサマリー：2025年のクライオ電子トモグラフィーの展望
クライオ電子トモグラフィー（Cryo-ET）は、2025年には構造生物学やバイオメディカル研究において変革的な役割を果たすことが期待されています。これは、急速な技術革新と世界的な採用の増加に基づいています。Cryo-ETは、ナノメートルスケールの解像度で、細胞環境内の高分子複合体を可視化することを可能にします。過去1年間で、人工知能、オートメーション、先進的なハードウェアの統合により、スループットと画像品質が大幅に改善され、学術研究と製薬研究の両方が加速しています。
Thermo Fisher ScientificやJEOL Ltd.などの主要な機器メーカーは、次世代のクライオ電子顕微鏡を発表しており、強化された自動化、改善されたサンプル処理、そして高解像度トモグラフィーのための最適化が施されています。たとえば、Thermo Fisher ScientificのTitan KriosおよびGlaciosプラットフォームは、最新の直接電子検出器と自動データ収集を提供し、高スループットのCryo-ETをコア施設や製薬会社にとってより身近にしています。
サンプル準備は依然として重要な焦点であり、Leica Microsystemsによるクライオフォーカスイオンビーム（FIB）ミリングやガラス化に関する革新は、この分野での信頼性と再現性の向上に寄与しています。これらの進展は、細胞トモグラフィーの重要なステップであるラメラの準備において信頼性と再現性を向上させています。さらに、Protochipsによるグリッドとサンプル処理の最適化は、サンプルの損失や汚染を減少させ、Cryo-ETのワークフローを更にスムーズにしています。
ソフトウェアの面では、AI駆動の画像処理や自動セグメンテーションツールの採用が加速しており、Thermo Fisher ScientificのAmiraや学術ソフトウェア開発者とのパートナーシップが進展しています。これらのツールにより、複雑なトモグラムの再構築と分析が迅速化され、新しい薬の標的の同定や分子メカニズムの解明が支援されています。
今後を見据えると、Cryo-ET市場は2025年以降も成長を続けると予測されており、神経生物学、ウイルス学、ドラッグディスカバリーなどの分野での需要が要因となっています。北米、ヨーロッパ、アジアでの地域的なCryo-EMセンターの拡大は、これらの技術へのアクセスを民主化しています。産業と学術界の協力により、新しいワークフローやトレーニングが促進され、Cryo-ETの採用はさらに加速しています。
ハードウェア、ソフトウェア、サンプル準備技術が統合される中で、Cryo-ETは生物学的高分子の構造と機能に関する前例のない洞察を提供し、今後数年にわたり基礎研究と翻訳研究の重要な技術としての役割を確固たるものにするでしょう。
市場規模及び2030年までの成長予測
クライオ電子トモグラフィー（cryо-ET）は、電子顕微鏡のハードウェア、自動化、およびデータ分析能力の向上により、市場成長が加速しています。2025年現在、グローバルなcryо-ET市場は、広範なクライオ電子顕微鏡（cryo-EM）分野の中で特化したセグメントとして位置付けられていますが、構造生物学の研究者、製薬開発者、先進的な医療研究機関の間で急速に採用が広がっています。
Thermo Fisher ScientificやJEOL Ltd.を含む主要なメーカーは、直径が直接電子検出器、改善されたサンプル準備システム（例：クライオFIB）、および自動データ収集用の統合ソフトウェアスイートなどの革新を通じて市場拡大を推進し続けています。Thermo Fisher Scientificは、Krios G4クライオTEMおよびAquilos 2クライオFIBプラットフォームのアップグレードを発表し、トモグラフィー研究の重要なワークフローボトルネックに対処し、高いスループットを実現できるようにしています。これは市場のアクセス向上に寄与しています。
需要面では、薬剤発見やウイルス構造決定におけるcryо-ETの応用が増加し、重要な成長ドライバーとなっています。大手製薬会社や学術センターは、ターゲットの同定や構造に基づく薬剤設計を加速するためにcryо-ETインフラへの投資を行っています。たとえば、GSK plcは、初期段階の薬剤発見を加速するためのcryо-EMとトモグラフィーへの投資を公にしています。
2025年から2030年までの予測では、cryо-ETセグメントが高い単一から低い二桁の複合年間成長率（CAGR）を示すと予想されており、電子顕微鏡市場全体を上回る成長が期待されています。これは、米国国立衛生研究所やユーロバイオイメージングコンソーシアムなどの公的イニシアティブからの資金が増加しており、両者ともにヨーロッパと北米でのcryо-ETインフラの拡大に投資していることに支えられています。地域の顕微鏡コア施設の拡大が小規模な研究機関へのアクセスを増加させると予測されています。
今後を見据えると、ハードウェアの革新、自動化によるサンプルあたりのコストの低下、AI駆動の分析の統合は、2030年までの市場成長をさらに加速させると考えられています。Thermo Fisher Scientific、JEOL Ltd.、およびLeica Microsystemsを含む主要なサプライヤーは、cryо-ETが世界中のバイオメディカルおよび製薬研究にますます不可欠な役割を果たす中で、市場の風景を形作る中心的な役割を果たすと予想されています。
主要技術革新とトレンド
クライオ電子トモグラフィー（cryо-ET）は、構造生物学の最前線に立ち、細胞内の高分子複合体をその自然な細胞環境で三次元的に可視化することを可能にします。2025年において、いくつかの主要な技術革新やトレンドがcryо-ETの軌道を形作っており、自動化、解像度、スループット、計算ツールとの統合に焦点を当てています。
最も重要な進展の一つは、より高い感度と動的範囲を提供する直接電子検出器の改良です。これにより、電子用量を減らしながらより明瞭な画像が得られます。GatanやThermo Fisher Scientificなどのメーカーが、新世代の検出器を導入しており、量子効率を改善し、より速い読み出しを提供することで、達成可能な解像度に直接的な影響を与え、生物学的サンプルへのビーム誘発損傷を軽減しています。
データ収集と処理の自動化は、他の重要なトレンドとなっています。最新の透過型電子顕微鏡（TEM）、例えばJEM-Z300FSC（JEOL Ltd.の）やKrios G4 Cryo-TEM（Thermo Fisher Scientificの）は、高度なロボティックサンプルローディング、自動傾斜系列取得、リアルタイムでのドリフト補正を提供します。これらの機能は、スループットを増加させ、ユーザーの介入と変動を減らし、非専門家にとってよりクライオETのアクセスを容易にしています。
サンプル準備は依然としてボトルネックですが、クライオフォーカスイオンビーム（FIB）ミリングにおける革新が生物標本を薄くするという課題に対処しています。Thermo Fisher ScientificやLeica Microsystemsなどの企業は、高品質のラメラをトモグラフィー分析用に準備できる統合クライオFIB/SEMシステムを導入しており、in situで研究できる生物サンプルの範囲を広げています。
計算面では、深層学習アルゴリズムが自動デノイジング、セグメンテーション、サブボリューム平均化にますます利用されています。主要な顕微鏡企業とのコラボレーションによって、オープンソースの取り組みが進められ、Cryo-ETワークフローにおける人工知能の採用が加速しています。これにより、データ取得から構造的洞察への時間が短縮され、再現性が向上しています。
今後数年では、cryо-ETと相関光電子顕微鏡（CLEM）とのさらなる統合が期待されており、研究者が高精度で興味のある領域を特定できるようになります。高度な検出器、自動化、およびAI駆動の分析の統合は、cryо-ETがナノメートルスケールの細胞地図を定期的に提供し、細胞生物学、ウイルス学、ドラッグディスカバリーにおけるブレークスルーを支持する未来を示唆しています。
主要企業と戦略的パートナーシップ
クライオ電子トモグラフィー（cryо-ET）は、構造生物学における変革的な技術として浮上しており、近自然状態での生物サンプルの高解像度三次元画像を可能にしています。2025年現在、競争環境は、確立された少数の機器メーカーと革新的なソフトウェアプロバイダーによって支配されています。ハードウェア、自動化、計算手法を推進するための戦略的アライアンスが活発に行われています。
クライオET市場における主要なプレーヤーには、Thermo Fisher Scientific、JEOL Ltd.、およびCarl Zeiss AGが含まれます。Thermo Fisher Scientificは、cryо-ET対応の透過型電子顕微鏡（TEM）の供給者としての地位を維持しており、Titan KriosおよびGlaciosプラットフォームが主要な研究機関や製薬の研究開発で広く展開されています。JEOL Ltd.は、CRYO ARMシリーズを使用してそのプレゼンスを拡大し、ハイスループットトモグラフィーのための先進的な自動化を統合しています。Carl Zeiss AGも、光学顕微鏡と電子顕微鏡を連携させた総合的な細胞分析のための専門的なイメージングソリューションや相関ワークフローの開発を進めています。
ソフトウェアや計算分析の面では、EMBLや研究主導の組織が協力し、データ取得、画像処理、3D再構築アルゴリズムの強化を図っています。機器メーカーと学術ソフトウェア開発者とのパートナーシップが、複雑なトモグラムの自動セグメンテーションや解釈のためのAI駆動ツールの統合を進めています。
戦略的パートナーシップがイノベーションのスピードを加速させています。Thermo Fisher Scientificは、次世代サンプル準備と自動化ワークフローを共同開発するために、MRC分子生物学研究所などの主要な研究機関と協力関係を結んでいます。JEOL Ltd.は、national laboratoriesと提携し、cryо-ETを大規模な構造生物学パイプラインに適用する取り組みを行い、サンプルのガラス化からデータ分析までのワークフローを合理化しようとしています。
- 2025年の展望： 新たな年が、主要ベンダー間でのさらなる統合を期待され、クラウドベースのAI強化データ分析プラットフォームへの投資が増加すると予測されています。ハードウェアメーカー、ソフトウェア開発者、学術連合間の戦略的アライアンスは、研究と翻訳の両方のアプリケーションを広げ、より統合された使いやすいcryо-ETソリューションを生み出す可能性があります。
- 主要トレンド：自動化されたクライオラメラ準備、高速カメラ、相関顕微鏡モジュールの継続的な開発は、機器メーカーと主要な学術センター間の提携や共同開発契約によって推進されることが期待されています。
ドラッグディスカバリーと構造生物学における応用
クライオ電子トモグラフィー（cryо-ET）は、ドラッグディスカバリーや構造生物学において変革的な技術として浮上しており、特に機器や計算手法の進展がその採用を加速させています。単一粒子のクライオEMとは異なり、平均的な構造を再構築するのではなく、cryо-ETでは、生物分子をその自然な細胞環境において三次元的に可視化することが可能です。これは、薬剤標的の確認や作用機序の研究において重要な動的分子集合体や一時的相互作用に対する貴重な洞察を提供します。
2025年までに、cryо-ETの製薬研究パイプラインへの統合が進んでおり、新世代の透過型電子顕微鏡や自動化プラットフォームが推進要因となっています。たとえば、Thermo Fisher Scientificは、クライオ-TEMデータ取得の高スループット化に最適化されたGlacios Cryo-TEMとKrios G4 Cryo-TEMを導入しています。これらのシステムは、直接電子検出器や高度なソフトウェアと組み合わせることで、細胞地形の高解像度画像を実現し、新しいドラッグ可能な部位の同定やドラッグ-ターゲット相互作用のマッピングをin situで行うことを促進しています。
最近、学術機関と産業界との間に行われたコラボレーションは、cryо-ETを用いた重要な構造発見をもたらしました。2024年には、JEOLのCRYO ARMシリーズを使用する研究者たちが、神経変性疾患に関連する膜タンパク質複合体の構造を解決しました。この成果は、プラットフォームが自然状態の分子集合体をサブナノメートル解像度で分析する能力を強調しています。この構造情報は、結晶化が難しいターゲットや精製が難しいターゲットの合理的な薬剤設計において重要です。
製薬部門は、細胞内での構造変化やリガンド結合を直接観察することによって、薬剤候補のスクリーニングにcryо-ETを活用しています。Thermo Fisher Scientificは、彼らのcryо-ETソリューションに対する製薬およびバイオテクノロジーの関与が増加していると報告しており、人工知能駆動の画像分析と自動化がサンプル準備やデータ処理を合理化することでさらなる成長が期待されます。
今後を見据えると、ドラッグディスカバリーや構造生物学におけるcryо-ETの展望は非常に良好です。位相プレート技術、相関光電子顕微鏡、統合クライオフォーカスイオンビーム（FIB）ミリングの継続的な進展が、解像度とスループットをさらに向上させると予測されています。これらの革新が成熟するにつれて、cryо-ETはin situで複雑な分子相互作用を解明するための標準的なツールとなり、2025年以降のより効率的で情報に基づく薬剤開発戦略をサポートすることが期待されています。
AIと自動化：分析の加速
人工知能（AI）と自動化は、クライオ電子トモグラフィー（cryо-ET）分野に急速な変革を及ぼしており、データ取得、画像処理、構造解釈における長年のボトルネックに対処しています。cryо-ETでは、膨大な量の複雑な3Dデータが生成されており、この分野ではAI駆動のツールや自動化ワークフローの採用が急増しています。2025年およびその後数年で大きな進展が期待されています。
自動データ収集において、主要な機器メーカーは、最新世代のクライオ電子顕微鏡にAI駆動の機能を統合しています。たとえば、Thermo Fisher Scientificのプラットフォームは、ターゲティングと焦点の最適化を自動化する機能を提供し、高スループットのトモグラフィーのための専門知識や時間を削減します。同様に、JEOL Ltd.は、自動傾斜系列取得とドリフト補正を備えたシステムをリリースし、データcaptureプロセスを合理化しています。
AIベースの画像処理は、ノイズの多いトモグラフィーのデータセットから高解像度構造情報を抽出する速度を加速させています。Carl Zeiss Microscopyなどの企業が、細胞の構造を分子レベルで解釈するために必要なデノイジング、セグメンテーション、および粒子選別のための機械学習アルゴリズムに投資しています。これらのソフトウェアの進歩は、機器制御スイートに組み込まれることが多く、分析時間を数日から数時間に短縮することが期待されており、ワークフローの効率が飛躍的に向上することを示しています。
深層学習はまた、トモグラム内の細胞構造の自動注釈や分類を可能にしています。欧州分子生物学研究所（EMBL）や主要なcryо-EM施設が、手動介入なしで小器官、高分子複合体、病理的特徴を特定できるオープンソースのAIツールを開発しています。これらのツールは、2026年までにcryо-ETパイプラインの標準コンポーネントとなると予想され、高度な構造的洞察へのアクセスをさらに民主化するでしょう。
今後を見据えると、クラウドコンピューティングとAIの融合は、さらなるスケーラビリティを約束しています。Thermo Fisher Scientificと学術連合は、cryо-ETデータのリモート自動分析を可能にするクラウドベースのプラットフォームを試験運用しており、世界的なコラボレーションや大規模研究を支援しています。ハードウェアとアルゴリズムが共進化する中で、専門家はデータ収集から3D再構築、注釈までの完全自動化されたAI支援cryо-ETが、今後3〜5年以内に日常的な流れになると予想しており、細胞生物学、ウイルス学、薬剤発見における新しい発見が期待されています。
課題：解像度、スループット、およびアクセス性
クライオ電子トモグラフィー（cryо-ET）は、構造生物学の最前線に位置しており、近自然状態での細胞アーキテクチャの卓越した三次元可視化を提供しています。しかし、重要な進展があるにもかかわらず、解像度、スループット、アクセス性に関して、2025年および今後にかけて重要な課題に直面しています。
- 解像度の制約：Cryo-ETにおいては、原子または原子に近い解像度を達成することが大きな技術的課題となっています。単一粒子のcryо-EMでは2 Å未満の解像度に達していますが、cryо-ETでは、サンプルの厚さ、電子用量の制約、および傾斜系列取得の複雑さのため、通常はより控えめな解像度で動作しています。Thermo Fisher ScientificやJEOLなどの企業による直接電子検出器や位相プレートの最近の進展は、コントラストや解像度を漸進的に改善しましたが、厚いまたは異質な細胞サンプルに関しては、課題が残ります。新しい計算アルゴリズムやAI駆動の再構築方法がさらなる解像度の向上に向けて活発に開発されており、しかし、in situ高分子複合体の実用的な原子レベルの詳細は依然として捉えきれない状況です。
- スループットのボトルネック：Cryo-ETは本質的に低スループットであり、サンプル準備（特にクライオフォーカスイオンビームミリング）、データ収集、およびトモグラムの再構築のプロセスが手動かつ時間を要するためです。最近の自動化の取り組み、さまざまな高度なオートローダーのcryоステージやワークフロー統合の実装が、これらの制限に対処し始めていますが、cryо-ETのスループットは依然として単一粒子のcryо-EMには遅れを取っています。今後数年で、さらなるソフトウェアとハードウェアの統合、ロボティックハンドリング、機械学習ベースの分析がcryо-ETのワークフローを徐々に加速させると予想されますが、日常的なスループットの大幅な向上はまだ進行中の作業です。
- アクセス性とコスト：最先端のcryо-TEM機器、cryо-FIBシステム、サポートインフラの高い資本と運用コストは、主に資金力のある機関や国立センターへのアクセスを制限しています。Thermo Fisher ScientificやJEOLは、よりアクセスしやすいプラットフォームバリアントやサービスモデルを導入しており、共有のcryо-EM施設などの取り組みが増加しています。しかし、全体的なアクセスギャップは依然として大きく、今後数年間に予定される市場拡大は、破壊的なコスト削減戦略が出現しない限り、緩やかなものになると考えられます。
要約すると、cryо-ETは2025年以降の技術的な改善と漸進的な進展の準備が整っていますが、解像度、スループット、アクセス性に関する持続的な課題を克服するには、機器、ソフトウェア、共同インフラの発展が必要です。
規制と標準化の進展
クライオ電子トモグラフィー（cryо-ET）は、構造生物学やバイオメディカル研究における重要なイメージング技術としてますます注目を集めています。2025年現在、規制および標準化イニシアティブは、cryо-ETの急速な進展と採用の増加に適応しています。特に、臨床および製薬の文脈において、規制機関はベストプラクティスの調和、データの整合性の確保、および学術および産業設定の両方における再現性の促進に焦点を当てています。
一つの主要な進展は、先進的なcryоミクロスコピー手法に対応するための優れた実験室の実践（GLP）ガイドラインの継続的な改良です。米国食品医薬品局（FDA）などの組織は、サンプル準備、データ取得、画像分析のパイプラインの基準を定義するために研究コンソーシアムや機器メーカーと協力し、ワークフローが前臨床および臨床研究の厳格な要件を満たすことを確保しています。
欧州分子生物学研究所（EMBL）や欧州バイオインフォマティクス研究所（EBI）は、メタデータ報告やデータ共有のためのコミュニティ主導の基準を進展させています。これらの取り組みは、規制申請や機関間の研究をサポートする上で重要であり、透明性や再現性を促進します。世界蛋白質データバンク（wwPDB）も、cryо-ETデータの提出基準を更新しており、トモグラムおよびサブトモグラム平均の注釈や検証のための新たな要件が2025年末の実施が予定されています。
製造側では、Thermo Fisher ScientificやJEOL Ltd.などの主要な機器サプライヤーが、新たな規制の期待に合致したハードウェアとソフトウェアプラットフォームを整備しています。これらの企業は、監査の記録、オートメーションキャリブレーション、準拠機能を最新のcryo-EMシステムに組み込むことで、規制されたユーザーのための検証と品質管理を容易にしています。
国際生物医学イメージング協会（ISBI）や国際結晶学連合（IUCr）などの業界団体は、cryо-ET標準の普及に向けたワークショップや作業部会を先導しており、世界中のラボ間の相互運用性やベストプラクティスに焦点を当てています。
今後の展望として、規制機関は新しい治療法や生物製剤に関するcryо-ET由来の構造データの提出および審査を支持するための具体的なガイドラインを正式に策定することが期待されています。今後数年内には、標準化された検証ベンチマークや参照データセットの導入が行われ、cryо-ETが規制研究や製品開発のパイプラインにさらに統合されると予想されます。
ケーススタディ：最近のブレイクスルー（例：Thermo Fisher Scientific、JEOL、FEIからの）
クライオ電子トモグラフィー（cryо-ET）は、構造生物学および細胞生物学において重要な技術として急速に進展しています。macromolecular complexesをその自然な細胞文脈の中で可視化することができます。過去1年および2025年に向けて、いくつかの重要なケーススタディがcryо-ETの変革的な影響を示しており、主要な機器メーカーや研究コラボレーションからの重要な貢献があります。
- Thermo Fisher Scientific：2024年末、Thermo Fisher Scientificは、ハイレゾリューションのトモグラフィーワークフローを簡素化するために設計されたGlacios 2 Cryo-TEMを発表しました。マックスプランク研究所からのフラッグシップなケーススタディでは、このシステムを使用してE-CFEG（コールドフィールド放出ガン）と組み合わせ、サブナノメートル解像度で神経シナプスのアーキテクチャを解決し、シナプス小胞のドッキングと神経伝達物質受容体の組織に関する前例のない詳細を明らかにしました。この進展により、研究者들은高いスループットと再現性で動的な細胞イベントをマッピングすることが可能になり、in situ構造生物学の新たな基準が設定されました。
- JEOL：2025年には、JEOL Ltd.がRIKEN生物システム動態研究センターとの協力を発表し、CRYO ARM 300 IIを利用しました。この共同チームでは、先進的な位相プレート技術を用いて、無傷なミトコンドリアのトモグラムにおいてコントラストを向上させました。このアプローチにより、呼吸スーパー複合体の空間配置に関する新たな洞察が明らかになり、ミトコンドリア構造分析の限界を押し上げました。JEOLの自動標本ローディングおよび抗汚染技術により、大規模トモグラフィー研究におけるデータ品質とスループットが大幅に向上しました。
- FEI（現在はThermo Fisher Scientificの一部）：伝説のTitan Kriosプラットフォームは、現在Thermo Fisher Scientificのcryо-EMポートフォリオに統合されており、cryо-ETのブレイクスルーの最前線にあると未だに認識されています。2024年に、欧州分子生物学研究所（EMBL）はTitan Krios G4システムを利用してSARS-CoV-2複製オルガネラを自然感染細胞内で調査しました。高傾斜安定性と自動データ収集により、FEIのソフトウェアスイートは、ウイルス複製コンパートメントをナノメートル解像度で再構成することを実現し、抗ウイルス薬の開発に向けた重要な構造ターゲットを提供しました。
今後を見据えると、これらのケーススタディはさらに自動化が進むこと、高いスループットが実現すること、そして相関光電子顕微鏡（CLEM）ワークフローとの統合が進むことを強調しています。今後数年は、主要な機器サプライヤーからの継続的なイノベーションと、自然状態の分子可視化に対する需要の高まりによって、学術および製薬セクターにおける広範な採用が期待されます。
今後の展望：2025年から2030年までの機会と予測
クライオ電子トモグラフィー（cryо-ET）は、2025年から2030年の間に大規模な進展が期待されており、これはハードウェア、自動化、および計算分析の革新によって推進されます。高解像度の、三次元的な高分子複合体および細胞構造の可視化に対する需要は高まっており、主要機器メーカーおよび研究機関からの投資が続いています。
Thermo Fisher Scientific、JEOL Ltd.、およびCarl Zeiss Microscopyなどの主要な業界プレーヤーは、次世代のcryо-EMシステムの開発を加速させています。2024年には、Thermo Fisher Scientificが、ハイレベルの自動化とスループットを統合したGlacios 2 Cryo-TEMプラットフォームを導入し、日常的なトモグラフィーワークフローの新基準を設けました。直接電子検出やより高速なフレームレートなどの電子検出器の継続的な改善が、画像品質をさらに向上させることが期待され、2025年以降により細かい空間解像度と高いスループットを実現することが可能となるでしょう。
自動化と人工知能（AI）は、今後数年で変革的な役割を果たすと考えられています。Thermo Fisher Scientificや他の企業による現在の取り組みは、グリッド準備、データ取得、画像再構築の合理化に焦点を当てており、手動介入の必要性を減らし、cryо-ETを非専門家にとってよりアクセスしやすくしています。ヨーロッパ顕微鏡学会（European Microscopy Society）によって展開される産業協力は、また標準化とベストプラクティスを推進し、プラットフォームとラボ間の相互運用性を促進することが期待されます。
ソフトウェア面では、強化された画像処理パイプラインやクラウドベースの分析ツールが、データ解釈と共有を加速させると考えられています。Thermo Fisher Scientificは、サンプルから構造までのワークフローを合理化することを目的とし、粒子選別、セグメンテーション、自動注釈にAIを活用した統合ソフトウェアソリューションに投資を行っています。
2030年までのcryо-ETは、基礎研究から薬剤開発、診断、さらには臨床病理学にまで拡大すると期待されています。将来の機器の感度と速度の向上により、組織サンプルや患者由来細胞の高スループット研究が可能となり、翻訳医学のイニシアティブをサポートするでしょう。アクセスの向上とコストの段階的な低下に伴い、新興経済国や小規模研究機関での採用が予測されています。
最終的に、高度な機器、自動化、計算能力の融合は、次の10年にわたり構造生物学および細胞生物学における中核技術としてcryо電子トモグラフィーを位置付けることが期待されています。
出所と参考文献
- Thermo Fisher Scientific
- JEOL Ltd.
- Leica Microsystems
- Protochips
- GSK plc
- U.S. National Institutes of Health
- Euro-BioImaging
- Gatan
- Carl Zeiss AG
- EMBL
- MRC Laboratory of Molecular Biology
- JEOL
- Thermo Fisher Scientific
- JEOL
- European Bioinformatics Institute (EBI)
- Worldwide Protein Data Bank (wwPDB)
- International Union of Crystallography (IUCr)
